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이슈페이퍼

공공분야 챗GPT 활용에 따른 학습 데이터 오염과 “할루시네이션(환각)” 개선 방안
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공공분야 챗GPT 활용에 따른 학습 데이터 오염과 “할루시네이션(환각)” 개선 방안
발행주기 - 발행기관 한윤수, 류현숙
권호 124호 발간연도 2023
주제 분류 전자정부 자료유형 정기간행물
등록일 2023-05-19 조회수 1136
연관검색어 ChatGPT   챗GPT   데이터 오염   허위 정보   디지털플랫폼정부  
<목차>
1. 챗GPT 확산에 따른 데이터 신뢰성 이슈
2. 데이터 오염과 환각 발생의 피해
3. 데이터 오염과 환각 현상 탐지 기술 
4. 공공 부문 챗GPT 활용과 개선방안 

<요약>
챗GPT 같은 인공지능 기술이 세간의 이목을 끌면서 공공분야에서도 이를 활용하기 위한 다양한 방안을 모색하고 있음. 인공지능이 습득한 정보를 활용하기 위해 가장 중요한 것은 사실에 기반한 정보 전달인데, 대화형 인공지능인 챗GPT가 편향·왜곡·오염된 데이터를 이용해 ‘사실처럼 그럴듯해 보이는’ 허위 정보를 제공할 경우, 막대한 사회적 비용은 물론 국민의 생명과 안전을 위협하는 요인이 될 수 있음. 따라서 챗GPT가 활용하는 학습 데이터의 편향 및 '할루시네이션(환각)'을 식별하기 위한 대응 방안을 모색하여 디지털 플랫폼 정부의 다양한 공공분야에서 챗GPT를 신뢰할 수 있고 안전하게 활용될 수 있도록 하고자 함


수록내용

  • PDF파일icon   (2023-124호)공공분야 챗GPT 활용에 따른 학습 데이터 오염과 “할루시네이션” 개선 방안(한윤수+류현숙).pdf 바로보기 다운로드


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